글
회고 ·
신입 개발자 AI 교육에서 본 개발 경험과 AI 활용 경험의 차이
신입 개발자 대상 AI 교육을 도우며, 개발 경험과 AI 활용 경험의 차이, 결과를 확인하는 책임, 업무와 연결하는 역할을 돌아봤습니다.
회고 ·
AI 에이전트 팀 도입 전 개발 방식 합의
알고수에서 익힌 AI Agent 활용법을 핀로그 팀에 적용했습니다. 그 전에 필요했던 건 서로의 생각을 꺼내고, 구조와 규약, 책임을 함께 정하는 일이었습니다.
엔지니어링 ·
배포를 위한 실행 계약과 인프라 책임 경계 정리
실행 계약, 인프라의 책임 경계, 그리고 검사 통과와 운영 반영의 차이. 2026년 7월 AI 에이전트 피코에 남긴 기록으로 돌아보는 핀로그의 배포 준비.
AI 에이전트 ·
운영 AI의 기억과 실제 서버 상태의 구분
관측과 운영 계약, 원본과 조회용 데이터를 구분하며 피코의 기억을 운영 판단에 사용하는 방법.
엔지니어링 ·
단일 노드 k3s의 PVC 보존 정책과 데이터 복구 한계
단일 노드 k3s의 local-path와 local-path-retain을 살펴보며, Pod 재시작·PVC 삭제·노드 손실에 서로 다른 답이 필요하다는 것을 정리했습니다.
엔지니어링 ·
노드 장애에도 동작하는 외부 모니터링 경로 구성
단일 노드의 내부 알림만으로는 노드 전체 장애를 지켜볼 수 없습니다. 핀로그에서 내부 관측 경로와 외부 HTTPS/TLS 점검 경로를 나눈 이유와 남은 한계를 정리합니다.
AI 에이전트 ·
장애 알림의 AI 가공과 코드 기반 출력 검증
핀로그의 Sentinel은 Hermes로 알림 payload를 가공하지만, mention·URL·최종 형식은 코드가 다시 검증합니다. Critical·Warning·RESOLVED 정책과 마지막 한 줄 요약을 통해 나눈 AI와 코드의 책임을 정리했습니다.
회고 ·
AX 교육 보조강사 회고와 교육 이후의 AI 활용
기업 AX 교육을 지원하며, 교육 이후에도 각자의 업무에서 AI를 다시 꺼내 쓰려면 무엇이 필요한지 돌아봤습니다.
AI 에이전트 ·
Hermes 기반 개인 지식 비서 구축
LLM Wiki에서 출발한 개인 지식 저장소를 Hermes Agent로 옮기며, 기존 지식과 역할 경계를 보존하고 검색·검증·위임 절차를 연결한 도입기입니다.
회고 ·
알고수 블로그 관계 그래프·검색 기능의 안전한 삭제
기능을 지우는 건 추가하는 것보다 무섭습니다. 무엇이 따라 깨질지 모르니까요. 알고수의 블로그에서 결정 기록(ADR)을 보여주던 관계 그래프와 검색 기능을 지우며 배운 것은, 안전하게 지우는 데도 방법이 있다는 것이었습니다.
AI 에이전트 ·
고성능 AI 모델(Fable 5)의 투입 시점 판단 기준
새 고성능 모델 Fable 5가 나온 날 바로 전환했습니다. 6 스프린트를 돌리며 얻은 건 성능이 아니라 전략이었습니다. 언제 프리미엄 모델을 써야 하는지, 그리고 그 판단이 왜 기술부채 상환과 같은 말인지에 대한 기록.
회고 ·
AI용 Markdown 결정 기록과 사람용 HTML 버전 분리
AI 에이전트가 읽는 Markdown 결정 기록(ADR)과 사람이 읽는 HTML 버전을 나누면서 배운 것.