AI와 일하는 방식
- 01구현과 검토에 AI Agent를 씁니다역할을 나눈 에이전트에게 범위를 정한 맥락을 주고, 일을 나눠 맡깁니다.
- 02테스트·로그·근거 확인과 최종 판단은 제가 합니다무엇을 만들지, 결과를 받아들일지는 사람이 정합니다.
- 03생성 속도보다 검증 가능한 변경을 우선합니다빨리 만든 코드보다, 다시 확인할 수 있는 변경을 남깁니다.
기술
AI 활용
- Agent 오케스트레이션
- 컨텍스트 엔지니어링
- RAG
- LLM API
- 하네스 엔지니어링
- 로컬 LLM
- 파인튜닝
풀스택
- Python
- Java
- TypeScript
- FastAPI
- NestJS
- Next.js
- RabbitMQ
- Redis
- PostgreSQL
운영·관측
- Kubernetes
- Argo CD
- GitHub Actions
- Docker
- Prometheus
- Grafana
- Loki
활동
- 2026.09신입 개발자 대상 AX 교육 보조강사 - 현대오토에버약 50명 대상 Claude Code 기반 AI Agent 실습 지원
- 2026.06임원 대상 AX 교육 보조강사 - 삼성전자약 30명 대상 AI Agent 실습 지원, 실습 질문 응대와 교육 운영 보조
교육·자격
- 2026.01 –삼성 청년 SW·AI 아카데미 15기 · Java 트랙
- 2024.07 – 12카카오테크 부트캠프 · 생성형 AI 과정
- 2018.03 – 2025.02한국공학대학교 소프트웨어공학과 졸업
- 2024.07빅데이터분석기사
- 2024.04SQL 개발자(SQLD)
연락
- [email protected]
- GitHub
- github.com/tpals0409