글
AI 에이전트 ·
운영 AI의 기억과 실제 서버 상태의 구분
관측과 운영 계약, 원본과 조회용 데이터를 구분하며 피코의 기억을 운영 판단에 사용하는 방법.
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장애 알림의 AI 가공과 코드 기반 출력 검증
핀로그의 Sentinel은 Hermes로 알림 payload를 가공하지만, mention·URL·최종 형식은 코드가 다시 검증합니다. Critical·Warning·RESOLVED 정책과 마지막 한 줄 요약을 통해 나눈 AI와 코드의 책임을 정리했습니다.
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Hermes 기반 개인 지식 비서 구축
LLM Wiki에서 출발한 개인 지식 저장소를 Hermes Agent로 옮기며, 기존 지식과 역할 경계를 보존하고 검색·검증·위임 절차를 연결한 도입기입니다.
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고성능 AI 모델(Fable 5)의 투입 시점 판단 기준
새 고성능 모델 Fable 5가 나온 날 바로 전환했습니다. 6 스프린트를 돌리며 얻은 건 성능이 아니라 전략이었습니다. 언제 프리미엄 모델을 써야 하는지, 그리고 그 판단이 왜 기술부채 상환과 같은 말인지에 대한 기록.
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슬라이딩 윈도우 기반 AI 에이전트 컨텍스트 관리
152번의 스프린트가 지나는 동안 결정 기록(ADR)도, 작업 메모(MEMORY.md)도, 에이전트 규칙 파일(CLAUDE.md)도 함께 부풀었습니다. 이 문서를 매 세션 AI 에이전트에게 전부 읽히는 건 꽉 찬 물통에 물을 더 붓는 일이었어요. 슬라이딩 윈도우 알고리즘에서 빌려 온 단순한 규칙 하나로 컨텍스트를 줄인 기록입니다.
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다른 회사 모델(Codex)로 검토하는 리뷰 에이전트 Critic 도입
다른 회사의 코딩 모델 Codex를 리뷰 에이전트로 들였다, 교체가 아니라 추가로. 18 라운드 리뷰 끝에 깨달은 건, 다른 모델이 필요한 게 아니라 특정 모델에 묶이지 않는 시스템이 필요했다는 사실이었다.
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AI 에이전트 12개의 요청 창구·우선순위·공통 규칙 설계
AI 에이전트가 늘어날수록 통제가 문제였다. 총괄 에이전트 하나로 모은 소통 창구, 우선순위 3단계, 공통 규칙 파일 하나. 혼자서 만든 거버넌스 구조 실전기.
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1인 개발을 위한 AI 에이전트 12개 구성과 운영
혼자서 마이크로서비스(MSA) 플랫폼을 만들며 AI 에이전트 12개를 팀원으로 키운 실전 기록